Voici un thread sur les effets des fausses informations en période de pandémie, avec une petite revue rapide des études que j'ai pu trouver à ce sujet. Il est un peu long mais déroulez tout, c'est riche :) (1/n)
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Une des conséquences par exemple, même si l'optimisme est crucial sur le plan émotionnel, est que des messages trop optimistes lors de crises sanitaires comme une pandémie peuvent entraîner des décisions préjudiciables,
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En Iran, une rumeur selon laquelle l'alcool tue le coronavirus a conduit de nombreux Iraniens à boire de l'alcool contrefait contenant du méthanol toxique. Plus de 300 personnes sont mortes, plus 1000 hospitalisations ont été nécessaires,
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et beaucoup devraient avoir une perte de vision permanente. D'un point de vue historique, de nombreux traitements présentés comme promoteurs ont créé des catastrophes, même l'aspirine durant la pandémie de grippe espagnole !
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Il en va de même pour l'hydroxychloroquine dans cet excellent papier qui explique par exemple qu'avec un taux de survie de 97,3%, le fait de donner un placébo quelconque a 10 personnes présentait 75% de chances pour que les 10 guérissent.
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Aux Etats-Unis, le racisme est un élément moteur pour le développement de théories du complot. La propagation de telles théories, y compris au sommet de l'Etat, pour nier un problème de santé publique, a déjà montré qu'elle était désastreuse dans le cas du sida.
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Cependant, il paraît essentiel aux auteurs de ne pas employer le mot "conspirationniste" ou "complotiste" et de construire des ponts en donnant des réponses claires pour réduire l'impact de ces fausses informations.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7241063/
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L'effet de contrer la fausse information est politique. Si le fact-checking démontre qu'un politique est à l'origine d'une fausse information, cela contribue à une "de-fusion" du politique,
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Cependant, une fatigue peut s'installer à force d'explorer, favorisant ainsi le partage d'informations non vérifiées.
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Une étude sur Twitter a montré les thèmes les plus utilisés pour nier le coronavirus par exemple.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32805227/ 
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La désinformation (comme celle de Trump citée dans cet article) peut entraîner des comportements violents envers le personnel médical (menaces, agressions etc...), des cas concrets sont décrits ici.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32784200/ 
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La désinformation existe sur la stratégie Suédoise, qui comme partout, a misé sur "écraser la courbe" (flatten the curve), mais avec une plus forte communication, adhésion et responsabilisation que d'une imposition de contraintes par le gouvernement a fait l'objet d'une étude.
Parmi les fausses informations véhiculées : "la vie est restée normale en suède", "la stratégie de l'immunité de groupe", "la Suède n'écoute pas l'avis des experts", "Elle ne suit pas les recommandations de l'OMS",
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Il y a aussi eu beaucoup de désinformation sur le coronavirus en Afrique. Voici par exemple les éléments qui ont fait que les africains n'ont pas tenu compte du virus, se pensant "immunisés" :
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7366989/
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Le nombre de partages de fausses informations sur twitter est corrélé au nombre de nouveaux cas. Dès le début de l'épidémie, de nombreuses fausses informations de type "rassuristes" sont apparues sur twitter et ont augmenté avec le nombre de cas.
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32550244/ 
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Certains preprints ont par exemple comparé le coronavirus à Ebola en Angleterre, à cause de la mortalité en hôpital, qui s'approchait de celle d'Ebola.
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Les auteurs n'ont pas précisé que pour Ebola, la mortalité par rapport aux cas (CFR) est quasi identique à celle en hôpital (HFR), alors que pour le coronavirus, seule une faible partis des cas est hospitalisée...
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/32554782/ 
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Les méthodes pour propager de fausses informations sont nombreuses. On peut citer un ton affirmatif sur une fausse information, contester un consensus établi, simplifier à outrance une information, inonder les réseaux sociaux d'une fausse information,
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sous-estimer le risque et surestimer sa capacité à le dépasser, combiner des informations fausses et exactes dans un même message, attribuer une fausse information à une source fiable ou officielle, faire des prédictions non vérifiables.
http://rimed.org/rimedicaljournal/2020/06/2020-06-12-commentary-aghagoli.pdf
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Il existe même des recommandations qui sont de vérifier les créations de sites web (registrar) liés au COVID19, de faire de la veille sur la désinformation pour ne débunker que celles qui prennent de l'ampleur et ne pas perdre trop de temps (tout débunker est impossible),
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communiquer des informations fiables pour répondre à la demande, communiquer sur les réseaux sociaux en se rapprochant des gérants de telles plate-formes pour être mis en avant,
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La non-vérification de l'information est un des éléments majeurs poussant à diffuser des fausses informations. Une information a été présentée en posant la question "cette information est-elle vraie ?" ou "seriez-vous prêt à partager cette information ?".
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Dans le second cas, le nombre de fausses informations auxquelles on adhère était grandement augmenté.
Cette étude a été doublée d'une seconde, où certains participants ont d'abord eu à répondre à une question "cette information est-elle exacte ?" à propos d'une information
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sans aucun lien avec le coronavirus. Puis on leur a proposé de partager une fausse information en lien avec le virus : le nombre de personnes prêtes à partager la fausse information a triplé dans le groupe auquel on n'avait pas posé la question non liée au coronavirus !
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Du fait de l'attention portée sur les "likes" et "partages", la véracité de l'information n'est plus le critère prioritaire poussant à partager un contenu. De plus, comme l'information est mêlée à des contenus qui ne sont pas à vérifier (photos personnelles etc...),
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on en oublie l'importance de la vérification de l'information en général.
L'étude suggère donc qu'une forme d'intervention inattendue mais qui pourrait être efficace est tout simplement l'idée de rappeler qu'il faut vérifier l'information en général,
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