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Thread : Pourquoi l& #39;étude HCQ de Detroit (Henry Ford Hospital) [1] est absolument ridicule
1/
En résumé :
- Énormément de biais non corrigés
- Groupes HCQ / pas HCQ très différents
- L& #39;analyse statistique ne vaut rien et conclut des choses absurdes
[1] https://www.ijidonline.com/action/showPdf?pii=S1201-9712%2820%2930534-8">https://www.ijidonline.com/action/sh...
1/
En résumé :
- Énormément de biais non corrigés
- Groupes HCQ / pas HCQ très différents
- L& #39;analyse statistique ne vaut rien et conclut des choses absurdes
[1] https://www.ijidonline.com/action/showPdf?pii=S1201-9712%2820%2930534-8">https://www.ijidonline.com/action/sh...
2/
Je pense que tout ou presque a déjà été dit sur cette étude, mais j& #39;écris ce petit thread car il me semble que certaines personnes brandissent encore cette étude comme une "preuve solide" de l& #39;efficacité de l& #39;HCQ chez les patients COVID+ hospitalisés
Je pense que tout ou presque a déjà été dit sur cette étude, mais j& #39;écris ce petit thread car il me semble que certaines personnes brandissent encore cette étude comme une "preuve solide" de l& #39;efficacité de l& #39;HCQ chez les patients COVID+ hospitalisés
3/
Je vous renvoie d& #39;abord à une analyse plus détaillée de tous les problèmes, dans ce thread https://twitter.com/djc795/status/1279074111478784003">https://twitter.com/djc795/st...
Je vous renvoie d& #39;abord à une analyse plus détaillée de tous les problèmes, dans ce thread https://twitter.com/djc795/status/1279074111478784003">https://twitter.com/djc795/st...
4/
Ainsi qu& #39;un édito de la même revue publié le jour où cette étude est sortie, pour expliquer pourquoi ses trop nombreux biais nous empêchent d& #39;en tirer quelque chose https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971220305300">https://www.sciencedirect.com/science/a...
Ainsi qu& #39;un édito de la même revue publié le jour où cette étude est sortie, pour expliquer pourquoi ses trop nombreux biais nous empêchent d& #39;en tirer quelque chose https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1201971220305300">https://www.sciencedirect.com/science/a...
5/
Le problème de base est très simple, les patients traités par HCQ ou HCQ+AZ ne sont absolument pas comparables avec ceux traités sans
En particulier, les patients traités avec HCQ :
- Sont beaucoup plus jeunes
- Ont reçu deux fois plus de stéroïdes (comme la Dexaméthasone)
Le problème de base est très simple, les patients traités par HCQ ou HCQ+AZ ne sont absolument pas comparables avec ceux traités sans
En particulier, les patients traités avec HCQ :
- Sont beaucoup plus jeunes
- Ont reçu deux fois plus de stéroïdes (comme la Dexaméthasone)
6/
Pour corriger ces biais, il y a deux analyses statistiques :
- Régression de Cox sur beaucoup de facteurs (tableau 2)
- Exact propensity score matching puis régression de Cox univariée (tableaux 3 et 4)
Pour corriger ces biais, il y a deux analyses statistiques :
- Régression de Cox sur beaucoup de facteurs (tableau 2)
- Exact propensity score matching puis régression de Cox univariée (tableaux 3 et 4)
7/
Sans rentrer dans les détails, la première analyse regarde l& #39;effet de chaque facteur sur la mortalité
La seconde fait deux sous-groupes avec des patients similaires selon ces facteurs
Sans rentrer dans les détails, la première analyse regarde l& #39;effet de chaque facteur sur la mortalité
La seconde fait deux sous-groupes avec des patients similaires selon ces facteurs
8/
L& #39;un des plus gros problèmes est le choix du facteur sur l& #39;âge. Au lieu d& #39;utiliser l& #39;âge comme facteur, les auteurs ont choisi une variable binaire "âge >= 65 ans ?"
Cela signifie que les deux analyses considèrent que des patients de 65 et 98 ans sont pareils (ou 30 et 64)
L& #39;un des plus gros problèmes est le choix du facteur sur l& #39;âge. Au lieu d& #39;utiliser l& #39;âge comme facteur, les auteurs ont choisi une variable binaire "âge >= 65 ans ?"
Cela signifie que les deux analyses considèrent que des patients de 65 et 98 ans sont pareils (ou 30 et 64)
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On sait évidemment que la mortalité dépend fortement de l& #39;âge, et qu& #39;un patient de 65 ans a beaucoup moins de chance de mourir qu& #39;un patient de 98 ans
On sait évidemment que la mortalité dépend fortement de l& #39;âge, et qu& #39;un patient de 65 ans a beaucoup moins de chance de mourir qu& #39;un patient de 98 ans
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Dans le résultat de la régression de Cox, on peut voir que l& #39;âge est très mal matché
Intervalle de confiance à 95% : [1.989, 3.345]
Cela veut dire qu& #39;on estime qu& #39;un patient >= 65 ans, par rapport au même patient < 65 ans, a entre 2 et + de 3 fois + de chance de mourir
![10/Dans le résultat de la régression de Cox, on peut voir que l& #39;âge est très mal matchéIntervalle de confiance à 95% : [1.989, 3.345]Cela veut dire qu& #39;on estime qu& #39;un patient >= 65 ans, par rapport au même patient < 65 ans, a entre 2 et + de 3 fois + de chance de mourir](https://pbs.twimg.com/media/EcKfbtkWAAAbyrh.png "10/Dans le résultat de la régression de Cox, on peut voir que l& #39;âge est très mal matchéIntervalle de confiance à 95% : [1.989, 3.345]Cela veut dire qu& #39;on estime qu& #39;un patient >= 65 ans, par rapport au même patient < 65 ans, a entre 2 et + de 3 fois + de chance de mourir")
Dans le résultat de la régression de Cox, on peut voir que l& #39;âge est très mal matché
Intervalle de confiance à 95% : [1.989, 3.345]
Cela veut dire qu& #39;on estime qu& #39;un patient >= 65 ans, par rapport au même patient < 65 ans, a entre 2 et + de 3 fois + de chance de mourir
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J& #39;ai posé la question de ce choix très étrange et suspect à l& #39;une des auteurs de ce papier, @DeeDeeWangMD ici https://twitter.com/Juni8T/status/1278781118909734916">https://twitter.com/Juni8T/st...
J& #39;ai posé la question de ce choix très étrange et suspect à l& #39;une des auteurs de ce papier, @DeeDeeWangMD ici https://twitter.com/Juni8T/status/1278781118909734916">https://twitter.com/Juni8T/st...
12/
Réponse ? J& #39;ai été bloqué sur le coup
(il me semble qu& #39;elle a en plus verrouillé son compte depuis) https://twitter.com/Juni8T/status/1278806262872932352">https://twitter.com/Juni8T/st...
Réponse ? J& #39;ai été bloqué sur le coup
(il me semble qu& #39;elle a en plus verrouillé son compte depuis) https://twitter.com/Juni8T/status/1278806262872932352">https://twitter.com/Juni8T/st...
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Comment peut-on se rendre compte que cette analyse est complètement bidon ?
On voit avec la mortalité brute, et un groupe HCQ (et HCQ+AZ) plus jeune et mieux traité (stéroïde), que les patients de ce groupe HCQ meurent 2 fois moins (13% HCQ vs. 26% rien)
Comment peut-on se rendre compte que cette analyse est complètement bidon ?
On voit avec la mortalité brute, et un groupe HCQ (et HCQ+AZ) plus jeune et mieux traité (stéroïde), que les patients de ce groupe HCQ meurent 2 fois moins (13% HCQ vs. 26% rien)
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Donc on s& #39;attend à ce que l& #39;HCQ (au mieux) diminue la mortalité d& #39;un pourcentage bien inférieur à 50%
Résultat ? Réduction de la mortalité à plus de 70% ! Premier red flag
Donc on s& #39;attend à ce que l& #39;HCQ (au mieux) diminue la mortalité d& #39;un pourcentage bien inférieur à 50%
Résultat ? Réduction de la mortalité à plus de 70% ! Premier red flag
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Et, encore plus absurde, les facteurs suivants :
- Ne pas être blanc
- Être obèse
- Hypertension
- Cancer
- Diabète
- Problèmes pulmonaires
- Asthme
diminuent (!) la mortalité
(les deux premiers sont significatifs, l& #39;hypertension presque) https://twitter.com/Juni8T/status/1279084683159101440">https://twitter.com/Juni8T/st...
Et, encore plus absurde, les facteurs suivants :
- Ne pas être blanc
- Être obèse
- Hypertension
- Cancer
- Diabète
- Problèmes pulmonaires
- Asthme
diminuent (!) la mortalité
(les deux premiers sont significatifs, l& #39;hypertension presque) https://twitter.com/Juni8T/status/1279084683159101440">https://twitter.com/Juni8T/st...
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Comme le fait très justement remarquer @PierreProt, cette étude montre que l& #39;effet de l& #39;HCQ est 3 fois l& #39;effet de l& #39;obésité (IMC >= 30) https://twitter.com/PierreProt/status/1279102794612576257">https://twitter.com/PierrePro...
Comme le fait très justement remarquer @PierreProt, cette étude montre que l& #39;effet de l& #39;HCQ est 3 fois l& #39;effet de l& #39;obésité (IMC >= 30) https://twitter.com/PierreProt/status/1279102794612576257">https://twitter.com/PierrePro...
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Bref, cette étude est ridicule, les analyses sont ridicules, les résultats sont ridicules, et les auteurs bloquent à la moindre question critique, et je n& #39;ai pas parlé de nombreux autres problèmes
Autre petit thread qui pointe les mêmes problèmes
https://abs.twimg.com/emoji/v2/... draggable="false" alt="⬇️" title="Pfeil nach unten" aria-label="Emoji: Pfeil nach unten"> https://twitter.com/zorinaq/status/1278750534166384641">https://twitter.com/zorinaq/s...
Bref, cette étude est ridicule, les analyses sont ridicules, les résultats sont ridicules, et les auteurs bloquent à la moindre question critique, et je n& #39;ai pas parlé de nombreux autres problèmes
Autre petit thread qui pointe les mêmes problèmes
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Si quelqu& #39;un vous donne cette étude comme preuve de l& #39;efficacité de l& #39;hydroxychloroquine chez les patients hospitalisés, vous pouvez être sûr que :
- Cette personne n& #39;a pas lu l& #39;étude, ou
- cette personne n& #39;a pas compris l& #39;étude, ou
- cette personne est malhonnête
Si quelqu& #39;un vous donne cette étude comme preuve de l& #39;efficacité de l& #39;hydroxychloroquine chez les patients hospitalisés, vous pouvez être sûr que :
- Cette personne n& #39;a pas lu l& #39;étude, ou
- cette personne n& #39;a pas compris l& #39;étude, ou
- cette personne est malhonnête
D& #39;autres threads sur les études et les chiffres trompeurs sur l& #39;efficacité de l& #39;HCQ ici (cc @IHU_Marseille @raoult_didier @echabriere)
https://abs.twimg.com/emoji/v2/... draggable="false" alt="⬇️" title="Pfeil nach unten" aria-label="Emoji: Pfeil nach unten"> https://twitter.com/Juni8T/status/1276828769202954243">https://twitter.com/Juni8T/st...
Poke @achilledamu @a_1_0_2 @Damkyan_Omega @nathanpsmad @FZores
Même si on a déjà fait le tour de cette étude, j& #39;ai écrit un petit résumé non exhaustif pour montrer combien cette étude est un torchon, plus efficace que de me répéter à chaque fois
Même si on a déjà fait le tour de cette étude, j& #39;ai écrit un petit résumé non exhaustif pour montrer combien cette étude est un torchon, plus efficace que de me répéter à chaque fois
@lonnibesancon petit oubli haha déso
https://twitter.com/Juni8T/status/1279827762191138816">https://twitter.com/Juni8T/st...
