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La nouvelle étude de @raoult_didier [1] avec un "groupe contrôle" est sortie !
Analyse : Que vaut cette comparaison ?
Spoiler alert : Le groupe contrôle est bien plus âgé, en moins bonne santé, et Didier nous fait du Perronne !
Petit thread
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920302817
![1/7La nouvelle étude de @raoult_didier [1] avec un "groupe contrôle" est sortie !Analyse : Que vaut cette comparaison ?Spoiler alert : Le groupe contrôle est bien plus âgé, en moins bonne santé, et Didier nous fait du Perronne !Petit thread [1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920302817](https://pbs.twimg.com/media/EbX5eXFX0AEF4XR.png "1/7La nouvelle étude de @raoult_didier [1] avec un \"groupe contrôle\" est sortie !Analyse : Que vaut cette comparaison ?Spoiler alert : Le groupe contrôle est bien plus âgé, en moins bonne santé, et Didier nous fait du Perronne !Petit thread [1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920302817")
La nouvelle étude de @raoult_didier [1] avec un "groupe contrôle" est sortie !
Analyse : Que vaut cette comparaison ?
Spoiler alert : Le groupe contrôle est bien plus âgé, en moins bonne santé, et Didier nous fait du Perronne !
Petit thread
[1] https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1477893920302817
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Les patients ont été séparés en 2 groupes :
- Le groupe traité HCQ+AZ >= 3 jours
- Les autres, qui forment le groupe "contrôle"
Le tableau qui compare l'état des patients des deux groupes est le tableau 2, page 21 (24 dans le PDF)
Les patients ont été séparés en 2 groupes :
- Le groupe traité HCQ+AZ >= 3 jours
- Les autres, qui forment le groupe "contrôle"
Le tableau qui compare l'état des patients des deux groupes est le tableau 2, page 21 (24 dans le PDF)
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Pour que ce tableau soit plus parlant, j'ai choisi de représenter les principaux critères sous forme de graphique
On y voit :
- Des patients bien plus âgés (18-44 ans : 52,8% vs. 36,4%)
- Des patients avec plus de comorbidités (cancer, diabètes, maladies cardiaques...)
Pour que ce tableau soit plus parlant, j'ai choisi de représenter les principaux critères sous forme de graphique
On y voit :
- Des patients bien plus âgés (18-44 ans : 52,8% vs. 36,4%)
- Des patients avec plus de comorbidités (cancer, diabètes, maladies cardiaques...)
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- Des patients en moins bonne santé générale (SCORE NEWS entre 0 et 4 ~ bonne santé)
- Des patients avec plus de problèmes au scanner (CT normal et CT sèvères)
- Des patients en moins bonne santé générale (SCORE NEWS entre 0 et 4 ~ bonne santé)
- Des patients avec plus de problèmes au scanner (CT normal et CT sèvères)
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Deuxième grosse arnaque : 218 (!) patients ont reçu HCQ+AZ moins de 3 jours, et ont été "reversés" dans le groupe "contrôle"
Deuxième grosse arnaque : 218 (!) patients ont reçu HCQ+AZ moins de 3 jours, et ont été "reversés" dans le groupe "contrôle"
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Pourquoi le traitement a-t-il été arrêté pour ces 218 patients ? Réponse pages 6-7
- "defined outcome" avant 3 jours de traitement
- Un "defined outcome", c'est réanimation, mort (hospitalisé >= 10 jours est impossible en < 3 jours)
Pourquoi le traitement a-t-il été arrêté pour ces 218 patients ? Réponse pages 6-7
- "defined outcome" avant 3 jours de traitement
- Un "defined outcome", c'est réanimation, mort (hospitalisé >= 10 jours est impossible en < 3 jours)
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Conclusion
Ces groupes traitement et "contrôle" sont-ils comparables ? Absolument pas
-> Patients bien plus âgés, moins bonne santé et plus de problèmes
-> 218 patients HCQ+AZ qui meurent ou vont en réa sont "reversés" dans le groupe contrôle
Conclusion
Ces groupes traitement et "contrôle" sont-ils comparables ? Absolument pas
-> Patients bien plus âgés, moins bonne santé et plus de problèmes
-> 218 patients HCQ+AZ qui meurent ou vont en réa sont "reversés" dans le groupe contrôle
Poke @achilledamu @lonnibesancon @a_1_0_2 @wargonm @Damkyan_Omega @nathanpsmad @CorinneReverbel @raoult_didier @echabriere
Thread avec des réponses et des explications plus détaillées ici
https://twitter.com/Juni8T/status/1276437490539397121
https://twitter.com/Juni8T/status/1276437490539397121
Une analyse plus approfondie de l'analyse statistique (régression de Cox) de cet article disponible ici
https://twitter.com/Juni8T/status/1276837555678445573
https://twitter.com/Juni8T/status/1276837555678445573
