هذا الثريد مخصص للمختصين وفيه شرح لبعض المغالطات التي يقع فيها بعض المختصين أثناء عرض بيانات COVID19 في الكويت.

أعتقد انها معلومات مهمة للمختصين.
1
يزداد الحديث عن كورونا وتزداد معه الاختلاف والتناقضات والمعلومات المغلوطة والنظريات والفرضيات التي لا تعدو كونها اجتهادات شخصية يفتقر الكثير منها للدقة وللتكامل في البيانات.
هناك من يتهم حكومة الكويت بالتلفيق وخلق ارقام لإيهام الرأي العام اننا في اتجاه السيطرة على المرض،
2
حتى وصل الحال بأحدهم -وهو محاضر في جامعة الكويت وخريج جامعة مرموقة- للإدعاء بأن وزارة الصحة قد اختلقت نموذجا رياضيا وهميا وهي تنشر معلومات بناء على ذلك النموذج.
وحتى نكون منصفين، فإن في ذلك إدعاء غير عادل واستنقاص من الجهود المبذولة من قبل الجميع لللسيطرة على الوباء،
3
حتى لو أن تلك الجهود متواضعة أو تفتقر للدقة في الكثير من أوجهها، فالتقصير متوقع من دولة حديثة على هذه التجربة. وها هي بريطانيا ، وبالرغم من سلسلة الخبرات الوبائية، قد اقترفت خطأً فادحاً تسببب في موت المئات والذي أدى إلى انقسام في خطة السيطرة بين انجلترا وسكوتلندا.
4
لسنا هنا بصدد تشريح الواقع الوبائي للدول، فقد كان ما ذكرتُ دليلاً على ان الاستعداد ليس شرطاً لنجاح السيطرة حتى مع الدول التي تملك خبرة مع الأوبئة، فالوباء يملك خصائص متغيرة لا يمكن التكهن بها بسهولة، حتى النماذج رياضية تكون فيه غير قادرة على المحاكاة بدقة (كما حدث في بريطانيا).
5
ارغب هنا في أخذكم في رحلة قصيرة لسبر أغوار بعض الحقائق في ما يخص علم الوبائيات. تجدر الإشارة أنني لست مختص في علم الوبائيات لكن كنت مطلع عن كثب على أزمة كورونا الجمال في السعودية وكذلك جائحة كورونا الحالية.
6
نستهل حديثنا بتعريف علم دراسة الوبائيات (الإيبيديمولوجيا): هو علم دراسة انتشار ومحددات وروادع المرض والوفاة، وهو يعتبر الركن الأساسي للصحة العامة. ومن الجدير بالذكر ان الفارق بين الإبيديمولوجيا والطب هو أن الأول يختص بالحالة العامة للمجتمع وأما الثاني يختص بحالة الفرد الصحية.
7

1-المرض لا يحث بشكل عشوائي (يجب البحث عن اسابه)
2-البحث العلمي هو الطريق الوحيد لفهم وتحديد السببية والوقاية.

على ضوء هاتين الفرضيتين، علينا دحض أشاعة أن المرض مستشري في جميع السكان، فهي لا تتوافق مع فرضية العلم الأساسية وهي البحث العلمي.
8

بشكله العلمي والبحثي، هنالك فرعين أساسيين للإبيديميولوجبا:
1-وصفي (يصف السكان محل البحث)
2-تحليلي (لاختبار الفرضيات)
وهنا تجدر الأشارة لبعض المعلومات المغلوطة المنشورة في تويتر التي يقع فيها الكثيرون. سأنقل بعض التغريدات كأمثلة، ولا يعني ذلك القدح بأصحابها.
ينقل هنا الدكتور احمد العنزي @Urologist4U rologist4Uمعلومة غير دقيقة وهي استنتاج خاطئ نتج من فهم غير دقيق للحاة الوبائية:
9
اعتمد الاستنتاج في التغريدة على الجزء الوصفي للعرض البياني دون الخروج باستتنتاج موضوعي، لأن صاحب التغريدة أشار لوجود حالة مستشرية من التفشي دون االرجوع للجانب التحليلي لاختبار الفرضية، والذي قد يعطي إيحاء وهمي بالوصول لاستنتاج كبير،
10
وهو في الحقيقة لا يعدو كونه تحميل العرض الباني ابعاد لا يطيقها وهي حتما خارج النطاق الوصفي للوباء وقد انتقلت للنتيجة دون مرور بالجزء التحليلي. وهنا يقع كاتب التغريدة بمغاطة منطقية تدعى مغالطة المبالغة في التعميم
( Hasty generalization)
11
وهنا أدمج هذا المعلومة الخاطئة مع التساؤل المستحق للدكتور عماد خورشيد @Dr_Khorshid في التغريدة التالية للإجابة على سبب اللبس: https://twitter.com/Dr_Khorshid/status/1264620247446958086?s=20
12
في ثريد التغريدة تسائل أحدهم عن سبب ارتفاع الإصابات والوفيات لكل مليون في الكويت. ببساطة: هذا الأمر قد يحدث مع الدول ذات التعداد السكاني المنخفض والتي تقوم بعدد مسحات كبير مقارنة بالدول ذات التعداد الأكبر، إذ تبدو الدول ذات التعداد السكاني الأقل ، تبدو وكأنها تعاني نتشاراً
13
...سريعاً يبدو أخطر من الدول ذات التعداد الأكبر. سأضرب مثالاً مهماً هنا لمحاولة شرح السبب: تخيل انك تؤدي اختباراً مكونا من 10 اسئلة تكون نتيجته النهائية 100 (بواقع 10 درجات لكل سؤال)، فإن أخطأت في الإجابة على سؤال واحد فستحصل على درجة = 90 ...
14
في المقابل، لو كان الامتحان من 100 سؤال (بواقع درجة لكل سؤال) فإن تمثيل الدرجات يكون هنا اعدل فتحصل على درجة = 99. نعود هنا لشرح السبب بعد مثالنا، فلو قارنا دولة تعداد سكانها 400 مليون بدولة عدد سكانها 4 مليون فسيبدو ان الدولة ذات التعداد السكاني الأقل تعاني انتشارا سريعا..
15
سريعا للمرض مقارنة بالدولة ذات التعداد السكاني الأكبر وفي الواقع ربما تكون الدولة الاكبر تعاني تفشيا اسرع من الدولة الصغرى ولكن تمثيلها الإحصائي لم يكن دقيقا بسبب ضخامة أعداد المصابين الذين لم تظهر عليهم الأعراض ولم يتم فحصهم مما يتسبب في عدم وضوح في عدد المقام،فما هو المقام؟
16
من الأساسيات الحسابية التي يعتمد عليها القياس الصحيح للوباء هو عدد المقام denominator
وهو يمثل الشريحة المهددة بالمرض ، وفي حالة وباء كورونا الحالي فإن الشريحة المهددة هي جميع سكان دولة الكويت (او سكان العالم). عدد المقام مهم جدا لتجنب سوء تفسير او سوء حساب إحصائيات الوباء...
17
نتسائل دائماً: تختلف معدلات الإصابة والوفاة من دولة لأخرى، فما هو السبب ؟
إن سبب اختلاف المعدلات بين دول العالم هو بسبب المعلومات غير الكافية عن المقام بشكل خاص وعن الوباء عموماً (ستغفل ان عدد يتعدى 50% سيصابون بالوباء دون كشفهم بسبب أعراضهم البسيطة )
سنأخذ مثالا...
18
مثال: خلال شهر مارس كان معدل الوفيات بين كوريا و إيطاليا مختلفا جدا (معدل وفيات ايطاليا اكثر عشر مرات من معدل كوريا) بالرغم من تقارب اعداد الإصابات، فما هو السب؟
بالتأكيد الأمر لا يعود للجينات كما يذكر البرفسور محمد الملا، بل هو بسبب اختلاف التعامل مع الحالة الوبائية بين الدول
19
فبالنسبة لإيطاليا لم تتخذ ايطاليا اجراءات استباقية او اجراءات احترازية ضد الوباء لذلك لم تكن لديها معلومات كافية عن عدد المقام، بينما كوريا كان لديها معلومات كافية عنه بسبب الفحص العشوائي وكفاءة واستعداد الأنظمة الصحية في التعامل مع الوباء وعزل المصابين.
20
من السهل ان تغفل عدد الاصابات لكن من الصعب جدا ان تغفل عدد الوفيات، كلما زادت عدد المسحات العشوائية كلما حصلت على معدلات ادق.من الجدير بالذكر ان المعدلات التي نشاهدها في الكويت هي في الحقيقة اكبر من الأعداد الحقيقية، وهي عموما ادق من معدلات واعداد الدول ذات التعداد الأكبر
You can follow @Q8ygodfather.
Tip: mention @twtextapp on a Twitter thread with the keyword “unroll” to get a link to it.

Latest Threads Unrolled: