A propos de la publication de Mehra et al.

Des études rétrospectives de cette taille, sur des données de 671 hôpitaux répartis sur tous les continents, donne ce type d& #39;étude : un amalgame de données dont on ne peut au final pas en tirer grand chose

Pourquoi ?
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L& #39;étude porte sur des patients

1-qui n& #39;ont pas eu les mêmes traitements (on a la moyenne des doses de médicaments HCQ ou CQ reçus )

2- qui ont reçu +/- clarithromycine OU azithromycine (les résultats sont mélangés)

3- sévères à modérés nécessitant une hospitalisation

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4-dont 40% prennent des antiviraux (diverses) (or HCQ+/-AZT est utilisé pour son action antivirale, difficile d& #39;en évaluer l& #39;efficacité ici)

5-ceux sous traitement ont une proportion plus grande de SPO 2<94% (ce qui signifie dans le cadre du Covid qu& #39;ils vont très mal)

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Enfin les auteurs ajoutent
"En raison de la conception de l& #39;étude observationnelle, nous ne pouvons pas exclure la possibilité de facteurs de confusion non mesurés...nous n& #39;avons pas mesuré les intervalles QT, ni stratifié le schéma d& #39;arythmie (comme la torsade de pointes)
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"...Nous n& #39;avons pas non plus établi si l& #39;association d& #39;un risque accru de décès à l& #39;hôpital à l& #39;utilisation des schémas thérapeutiques est directement liée à leur risque cardiovasculaire, ni effectué une analyse dose-réponse médicamenteuse des risques observés...

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...Une relation de cause à effet entre la pharmacothérapie et la survie ne doit pas être déduite"

Bref les auteurs disent eux-même qu& #39;on ne peut pas conclure une relation de cause à effet entre le traitement suivi et la survie.

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Conflits d& #39;intérêts:
-étude soutenue par le Brigham and Women& #39;s Hospital (Boston) qui mènent 2 études sur le #Remdesivir
-MRM a des liens avec Abbott, Medtronic, Janssen, Mesoblast, Portola, Bayer, Baim Institute, NupulseCV, FineHeart, Leviticus, Roivant & Triple Gene

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Un point supplémentaire dans le tweet de @LukeMor19529310

Traduction " Le groupe de base de ceux qui n& #39;ont pas survécu était également beaucoup plus malade avec ~ 50% de produits en plus. Modèle sans risques proportionnels de Cox" https://twitter.com/LukeMor19529310/status/1263874305558904833?s=20">https://twitter.com/LukeMor19...
Il est important de noter aussi que l& #39;étude porte sur l& #39;analyse de données de patients entre le 20 décembre 2019 et le 14 avril 2020.
Et que 2/3 des patients sont américains. Or la FDA n& #39;a autorisé l& #39;HCQ QUE sur des patients sévères jusqu& #39;au 27 avril.... cherchez l& #39;erreur
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