Read on Twitter
Korang pernah dengar pasal AI tak? Apa AI ni sebenarnya?Ok, sebelum tu aku nak korang explore link ni dan cuba lukis berdasarkan apa yang dia suruh. Dan tengok bot ni teka apa yang korang lukis berdasarkan previous lukisan yang orang lain lukis.
https://quickdraw.withgoogle.com/
https://quickdraw.withgoogle.com/
Dah habis melukis? Best tak? Ha, ni nak cerita in. Apa AI ni sebenarnya? AI ni stand for Artificial Intelligence.
Apa maksud Artificial Intelligence? AI ni maksud dia, kecerdasan buatan. Bermakna, daya memikir dan membuat keputusan yang dicipta oleh manusia untuk machine/robot.
Apa maksud Artificial Intelligence? AI ni maksud dia, kecerdasan buatan. Bermakna, daya memikir dan membuat keputusan yang dicipta oleh manusia untuk machine/robot.
Ada orang masih confuse perbezaan antara AI dengan ML rupanya. So, harini topik perbualan kita adalah perbezaan antara AI dengan ML ni.
Tadi baru nak masuk pasal AI, ada orang tanya pasal ML pulak. Apa kata kita explain dua-dua je terus? Apa itu AI, apa itu ML?
Tadi baru nak masuk pasal AI, ada orang tanya pasal ML pulak. Apa kata kita explain dua-dua je terus? Apa itu AI, apa itu ML?
Scope AI ni besar sebenarnya, mari kita tengok rajah di bawah. Nampak tak apa kaitan ML dengan AI ni?
AI merupakan bapak segala benda dalam cerita ni, tanpa AI, kita tak mampu nak hasilkan ML dan lain-lain. ML ni bukan Mobile Legend, ML ni maksud dia Machine Learning.
AI merupakan bapak segala benda dalam cerita ni, tanpa AI, kita tak mampu nak hasilkan ML dan lain-lain. ML ni bukan Mobile Legend, ML ni maksud dia Machine Learning.
Sekitar tahun 1940-1950, beberapa saintis dari pelbagai bidang (matematik, psikologi, kejuruteraan, ekonomi dan sains politik) mula membincangkan kemungkinan mewujudkan AI iaitu Otak Buatan. Bidang penyelidikan kecerdasan buatan diasaskan sebagai disiplin akademik pada tahun 1956
Penyelidikan awal ke mesin pemikiran telah diilhamkan oleh pertemuan idea-idea yang menjadi lazim pada akhir 1930-an, 1940-an, dan awal 1950-an. Penyelidikan terkini dalam bidang neurologi telah menunjukkan bahawa otak merupakan rangkaian neuron elektrik yang kompleks.
Cybernetics Norbert Wiener menggambarkan kawalan dan kestabilan dalam rangkaian elektrik. Teori maklumat Claude Shannon menggambarkan isyarat digital. Teori perhitungan Alan Turing menunjukkan bahawa apa-apa bentuk perhitungan boleh dihuraikan secara digital.
Contoh kerja dalam bidang ini termasuk robot seperti kura-kura W. Gray Walter dan Johns Hopkins Beast. Mesin-mesin ini tidak menggunakan komputer, elektronik digital atau penalaran simbolik; mereka dikendalikan sepenuhnya oleh litar analog.
Walter Pitts dan Warren McCulloch menganalisis rangkaian neuron tiruan yang ideal dan menunjukkan bagaimana mereka dapat melaksanakan fungsi logik yang mudah. Mereka adalah yang pertama untuk menggambarkan apa yang kemudiannya penyelidik akan memanggil rangkaian neural.
Salah seorang pelajar yang diilhamkan oleh Pitts dan McCulloch adalah Marvin Minsky. Pada tahun 1951 (dengan Dean Edmonds) beliau membina mesin neural pertama, SNARC. Minsky menjadi salah seorang pemimpin dan inovator yang paling penting di AI selama 50 tahun ke depan.
Pada tahun 1950, Alan Turing menerbitkan satu kertas penting di mana beliau berspekulasi tentang kemungkinan membuat mesin yang berfikir. Beliau menyatakan bahawa "pemikiran" adalah sukar untuk menentukan dan mencipta Ujian Turing yang terkenal.
Kalau korang nak tahu kisah Alan Turing ni, korang boleh tengok movie The Imitation Game. Macam kenal watak utama dia, ye, tu la Dr. Strange. Kekeke. Habis iklan. Ok sambung balik, Turing Test merupakan cadangan serius pertama dalam philosophy of artificial intelligence.
Pada tahun 1951 pula, dengan menggunakan mesin Ferranti Mark 1 di University of Manchester, Christopher Strachey menulis program Dam dan Dietrich Prinz menulis satu untuk Catur. Yang berdiri sebelah Ferranti Mark 1 Console tu la Alan Turing.
Program Dam Arthur Samuel, yang dibangun pada pertengahan 50an dan awal 60-an, akhirnya mencapai kemahiran yang mencukupi untuk mencabar seorang amatur yang dihormati. Permainan AI akan terus digunakan sebagai ukuran kemajuan dalam AI sepanjang sejarahnya.
Bukan itu sahaja, Ai ni sampai tahap menembusi dunia gaming modern. Termasuk Dota 2, untuk tontonan lanjut, boleh ke link di bawah:
DENDI 1v1 vs BOT AI
Pro Team 5v5 vs OpenAI
DENDI 1v1 vs BOT AI
Pro Team 5v5 vs OpenAI
Hebat kan Ai ni? Jadi, apa kena mengena AI dengan ML?
AI ni berasaskan "code" dan "teknik/algoritma" yang mudah untuk tiru tingkahlaku manusia sama ada dari segi berfikir, ataupun bertindak.
AI ni berasaskan "code" dan "teknik/algoritma" yang mudah untuk tiru tingkahlaku manusia sama ada dari segi berfikir, ataupun bertindak.
Kita masih dalam era perubahan dari "Weak Ai" kepada "Strong Ai", dimana kita menggunakan ML satu sebagai method untuk meningkatkan tahap kecekapan Ai.
Machine learning terbahagi kebada dua jenis. Supervise dan Unsupervied. Dimana, Supervise ni dibawah pemantauan data scientist.
Machine learning terbahagi kebada dua jenis. Supervise dan Unsupervied. Dimana, Supervise ni dibawah pemantauan data scientist.
Unsupervised pula adalah, Ai itu sendiri predict outcomes bedasarkan pengenalan pattern dan ipnut data.
Daripada Machine Learning pulak, maka tercipta Deep Learning yang memerlukan Artificial Neural Netrowks.
Untuk keterangan lanjut mengenai ANN
Daripada Machine Learning pulak, maka tercipta Deep Learning yang memerlukan Artificial Neural Netrowks.
Untuk keterangan lanjut mengenai ANN
Jadi, Deep Learning adalah sebahagian daripada Machine Learning, dan Machine Learning pula sebahagian daripada Artificial Intelligence.
Dalam erti kata lain, semua benda ni membantu Data Scientist dan Pakar Analisa mentafsirkan satu set data yang besar dalam bidang Data Science.
Dalam erti kata lain, semua benda ni membantu Data Scientist dan Pakar Analisa mentafsirkan satu set data yang besar dalam bidang Data Science.
