¿Se está aplanado la curva?

Depende que curva… lo que hemos visto que se aplana es el numero de test realizados (procesados), ya sea por falta de los mismos o falta de capacidad operativa del estado. HILO

1. Días atrás difundimos 1 de las simulaciones para #COVID19Ecuador las realizamos con los pocos datos q contábamos, esta arrojaba (desde la incertidumbre) q el pico de la epidemia se daría entre los días 60 y 70 desde el diagnóstico del paciente indice https://twitter.com/taciturno99/status/1241415214890913797?s=20

2. Ningún modelo en el mundo se usa o se debería usar para asegurar q la curva se aplana. Sirve para plantear posibles escenarios, contrastar con la realidad y mejorar la toma d decisiones. https://twitter.com/EstebanOrtizMD/status/1247719577796202503?s=19

3. En nuestro caso hemos realizado un modelo SIR que cuenta con cinco estados, cuatro flujos, ocho variables auxiliares y seis parámetros que interactúan a través de cinco ecuaciones diferenciales y 15 ecuaciones algebraicas.

4. Con datos de inicio d epidemia y asunciones de distanciamiento, interacción social y restricción de la movilidad calculamos una variable denominada umbral de tasa de ataque secundaria que con otras contribuyen a la tasa de contagio, y otras medidas epidemiológicas reportadas

5. Hemos generado varios supuestos x provincia pues se ha visto q el comportamiento del virus es diferente en cada una
En #Pichincha: el escenario se va ajustando relativamente bien en cuanto a números d contagios. Sin embargo, los muertos nos superan (no muchos afortunadamente)

6. El caso es diferente para #Guayas: 2 escenarios el primero donde los casos se ajustan a los reportados por @Salud_Ec, no obstante, la mortalidad se nos queda muy por detrás esto se podría atribuir a la pobre respuesta clínica del sistema frente a #COVIDー19

7. El otro escenario es mucho mas desalentador pues si ajustamos por el número de fallecidos, en nuestro modelo tendríamos que tener al menos 11 mil sujetos infectados y esto estaría reflejando nuestra débil capacidad de diagnostico

8. Como vemos es necesario reforzar el diagnostico, esto incluye el procesamiento efectivo de muestras, https://twitter.com/MaiadelC/status/1246948301271941122?s=20 aquí lo explica mejor.

Ademas, de mejorar el control de los cercos , EPPs a personal sanitario, tto de soporte, etc.

9. Utilizar estos modelos para afirmar o sugerir q la curva se aplana es una falacia, son útiles para estimar cuando podría darse el pico (mayor Nº de casos) y tomar medidas frente a estos posibles escenarios. aumentar # camas, UCI, insumos y personal https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.20043752v1

Seguimos trabajando @RobertoCBH desde el CISPEC de @UTEsalud , la @UNLoficial y el feedback de excelentes investigadores en varias áreas.