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¿Se está aplanado la curva?
Depende que curva… lo que hemos visto que se aplana es el numero de test realizados (procesados), ya sea por falta de los mismos o falta de capacidad operativa del estado. HILO
Depende que curva… lo que hemos visto que se aplana es el numero de test realizados (procesados), ya sea por falta de los mismos o falta de capacidad operativa del estado. HILO
1. Días atrás difundimos 1 de las simulaciones para #COVID19Ecuador las realizamos con los pocos datos q contábamos, esta arrojaba (desde la incertidumbre) q el pico de la epidemia se daría entre los días 60 y 70 desde el diagnóstico del paciente indice https://twitter.com/taciturno99/status/1241415214890913797?s=20
2. Ningún modelo en el mundo se usa o se debería usar para asegurar q la curva se aplana. Sirve para plantear posibles escenarios, contrastar con la realidad y mejorar la toma d decisiones. https://twitter.com/EstebanOrtizMD/status/1247719577796202503?s=19
3. En nuestro caso hemos realizado un modelo SIR que cuenta con cinco estados, cuatro flujos, ocho variables auxiliares y seis parámetros que interactúan a través de cinco ecuaciones diferenciales y 15 ecuaciones algebraicas.
4. Con datos de inicio d epidemia y asunciones de distanciamiento, interacción social y restricción de la movilidad calculamos una variable denominada umbral de tasa de ataque secundaria que con otras contribuyen a la tasa de contagio, y otras medidas epidemiológicas reportadas
5. Hemos generado varios supuestos x provincia pues se ha visto q el comportamiento del virus es diferente en cada una
En #Pichincha: el escenario se va ajustando relativamente bien en cuanto a números d contagios. Sin embargo, los muertos nos superan (no muchos afortunadamente)
En #Pichincha: el escenario se va ajustando relativamente bien en cuanto a números d contagios. Sin embargo, los muertos nos superan (no muchos afortunadamente)
6. El caso es diferente para #Guayas: 2 escenarios el primero donde los casos se ajustan a los reportados por @Salud_Ec, no obstante, la mortalidad se nos queda muy por detrás esto se podría atribuir a la pobre respuesta clínica del sistema frente a #COVIDー19
7. El otro escenario es mucho mas desalentador pues si ajustamos por el número de fallecidos, en nuestro modelo tendríamos que tener al menos 11 mil sujetos infectados y esto estaría reflejando nuestra débil capacidad de diagnostico
8. Como vemos es necesario reforzar el diagnostico, esto incluye el procesamiento efectivo de muestras, https://twitter.com/MaiadelC/status/1246948301271941122?s=20 aquí lo explica mejor.
Ademas, de mejorar el control de los cercos , EPPs a personal sanitario, tto de soporte, etc.
Ademas, de mejorar el control de los cercos , EPPs a personal sanitario, tto de soporte, etc.
9. Utilizar estos modelos para afirmar o sugerir q la curva se aplana es una falacia, son útiles para estimar cuando podría darse el pico (mayor Nº de casos) y tomar medidas frente a estos posibles escenarios. aumentar # camas, UCI, insumos y personal https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.03.27.20043752v1
Seguimos trabajando @RobertoCBH desde el CISPEC de @UTEsalud , la @UNLoficial y el feedback de excelentes investigadores en varias áreas.
