هل شركتك جاهزة للاستثمار في #علم_البيانات (Data Science)؟

أسفل هذه التغريدة سأتكلم عن العوامل المحددة لجاهزية أي منظمة سواءً كانت حكومية أو خاصة لتطبيق تقنيات علم البيانات

بداية وحسب موقع لينكد أن ، في عام ٢٠١٧م زادت الوظائف المرتبطة بـ #علم_البيانات بنسبة ٦٥٠٪ مقارنة بوظائف نفس المجال في عام ٢٠١٢م

البيانات
الموظفين
متخذي القرار

مثلث يجب التأكد من أن جميع أضلاعه مُهيأه للانتقال إلى مرحلة منظمة تعتمد على البيانات في عملها (Data-driven Business) ، بمعنى منظمة تُدير البيانات جُل قراراتها

من ناحية البيانات يجب التأكد من اكتمالها (completeness) و صحتها (validity)، صحيح أن التحول من استخدام النظام الورقي إلى الأنظمة الالكترونية في المنظمات جعل البيانات متاحة بشكل كبير، ولكن هذا لا يعني اكتمالها و صحتها

أحد مشاكل البيانات هي وجود بيانات مفقودة (missing values) في بعض الحقول واحد الحلول هو استبعاد السجلات التي تحتوي على بيانات مفقودة، المشكلة أنه اذا وصل نسبة الاستبعاد الى ١٠٪ من السجلات فإن نتائج التحليل تكون متحيزة، لذا نلجأ إلى تعويض القيم المفقودة بدلاً من استبعاد السجلات

اكتمال البيانات غير كافي، يجب التأكد من صحتها وأنها في نفس النطاق المطلوب، على سبيل المثال القيمة ٦ في تقييم الخدمة من ١ الى ٥ تعتبر قيمة غير صحيحة، وكذلك التأكد من أنها غير متطرفة "outlier" وهذه المشكلة تحدث مع القيم الرقمية والتي يجب تصحيحها حتى لاتؤثر على نتيجة التحليل

تعتبر مقاومة التغيير أحد التحديات التي تواجهها المنظمات مع موظفيها، لذا فإن الاعتماد على تحليل البيانات بدلاً من خبرة الموظفين وحدسهم ستواجه بعدم الترحيب والتعاون من قبلهم، وبالتالي التردد في استخدام "درجات الميل" لتصنيف احتمال شراء العميل وسيعتمدون على خبرتهم في تحديد ذلك

كذلك يجب التفكير في كيفية الوصول إلى البيانات الخاصة بالتحليل وكيفية توزيع النتائج، والذي سيخلق أعمال إضافية وبعض التحديات على موظفي تقنية المعلومات، لذا يجب الاستعداد لشرح القيمة المحتملة لتطبيق تقنيات #علم_البيانات لموظفيك قبل تنفيذها

أخيراً وهو العامل الأكثر أهمية، يجب التفكير بعناية في كيفية الاستفادة من علم البيانات في المنظمة إما من حيث زيادة الإيرادات أو في خفض التكاليف، وهذا جانب مهم في اقناع ودفع متخذي القرار لاستخدام تقنيات تحليل البيانات والاعتماد عليها في المنظمة

المزيد من التفاصيل في هذا الموضوع متوفرة في المقال على الرابط: https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/is-your-organization-ready-for-data-science-1